가장 까다로운 시장에서 시작해, 모든 식품으로 확장합니다
AI로 개발한 제품을 직접 팔아 성능을 증명하고, 같은 AI를 구독으로 판매합니다.
판매 데이터가 다시 AI를 학습시키는 구조가 우리의 가장 강한 경쟁력입니다.
바닥부터 쌓아 올린 시장 규모
추상적인 글로벌 숫자가 아니라, 식약처·통계청 등 국내 공식 통계에서 아래에서 위로 쌓은 값입니다.
전 세계 식품 AI 시장 — 2030년까지 매년 39.1% 성장 전망
국내 식품 회사들이 개발·검증에 쓰는 돈 (식품 생산액 114.8조 × 개발투자 비율)
첫 목표 — 개발을 외주하는 국내 중소 브랜드 6,000~9,000곳의 개발 비용
왜 시니어부터 시작하나요? 2024년 말 65세 이상 인구가 20%를 넘어 1천만 명을 돌파했고, 어르신 식품 시장은 2030년 5조 원까지 커질 전망입니다. 물성 기준까지 국가 시험을 통과해야 하는 가장 까다로운 시장 — 여기서 통하면 다른 식품은 훨씬 쉬워집니다.
전주기를 잇는 회사는 국내에 없습니다
트렌드 분석, 레시피 AI, 가상 소비자 테스트를 각각 잘하는 회사는 있습니다.
하지만 다섯 단계를 하나로 잇고, 자기 제품을 직접 팔아 실력을 증명하는 팀은 없습니다.
소셜·메뉴 트렌드 분석
한국 식품 데이터가 없고, 레시피·검증 기능도 없음
분자 단위 레시피 AI
대기업 협업 중심 · 국내 공장 연결망 없음
AI 가상 소비자 테스트
식품 전용이 아니고, 레시피·제조 기능 없음
트렌드 발굴부터 검증까지 한 번에 + 우리 제품을 직접 팔아 성능을 증명 — 판매 데이터로 AI를 계속 보정하는 구조는 경쟁사가 따라 하기 어렵습니다
다음 단계로 가는 길
HACCP 기준으로 설계한 자사 공장이 2026년 9월 설비 완공을 앞두고 있습니다. 생산을 내재화하면 시제품 제작부터 소량 생산까지의 속도와 품질을 직접 통제할 수 있어, AI 레시피를 실물로 검증하는 주기가 더 빨라집니다.
첫 출시
AI로 개발한 제품 3종을 정식 출시하고, 검증된 채널에서 첫 반복 매출을 만듭니다.
정기 매출
기프팅 B2C와 시설 파일럿으로 정기 매출 기반을 다지고, 판매 데이터를 AI에 재투입합니다.
엔진 고도화
고객 피드백과 실판매 데이터로 AI 레시피 엔진을 계속 정교하게 만듭니다.
확장
공장 연결을 열고, 검증된 엔진을 다른 식품 카테고리와 해외로 확장합니다.