Food AI Company · LayerLab AX
우리는 AI로
식품을 개발합니다
보통 신제품 하나를 만드는 데 18~24개월, 수천만 원이 듭니다. 레이어랩은 트렌드 발굴부터 레시피 설계, 가상 고객 테스트까지 AI 하나로 이어, 이 기간을 며칠로 줄입니다.
LAYERLAB AX LIVE PIPELINE분석 진행중
01 트렌드 발굴SNS·이커머스·외식 데이터 동시 매칭
02 제품 기획이름·홍보 문구·타깃 고객 자동 생성
03 AI 레시피 설계영양·원가 최적 비율 산출
04 가상 고객 확인타깃 가상 소비자 사전 반응 수집
05 공장 연결적합 OEM 공장 자동 추천
신제품 기획 완성도86.2%
4단계 작동
AI 파이프라인 — 트렌드 발굴부터 가상 고객 확인까지
제품 3종
그 AI로 개발 완료 — 곧 판매 시작
특허 4건
미세 기포 제어 제조법 등 출원 완료
레이어랩과 함께하는 곳들
Business
직접 만들어 증명하고, 그 AI를 제공합니다
AI로 개발한 제품을 우리가 직접 판매하며 성능을 증명합니다.
같은 AI를 다른 식품 회사들도 쓸 수 있도록 제공합니다.
제품은 증거가 되고, AI는 서비스가 됩니다.
Our Thesis
“가장 까다로운 시장에서 먼저 증명하고,
어떤 식품에도 통하는 엔진으로 확장한다”
시니어 케어푸드는 기준이 가장 엄격한 시장입니다. 여기서 통하면 다른 식품은 훨씬 쉬워집니다.
Another Product · 시설 SaaS
청구를 넣기 전에,
현지조사가 볼 것을 미리 봅니다.
미리봄은 장기요양기관이 공단에 청구를 제출하기 전에 스스로 점검하는 소프트웨어입니다. 근무표·기록지·청구 명세를 대조해 확인이 필요한 항목을 근거와 함께 알려 드립니다.
쓰던 프로그램은 그대로
기존 요양 ERP를 대체하지 않습니다. 포털에서 내려받은 청구 파일과 근무표를 올리면 됩니다.
매월 청구 마감 전에
그달 청구 전체를 점검한 결과를 근거와 함께 목록으로 정리해 드립니다.
확인이 끝났다는 기록
확인 일시가 찍힌 「확인 필요 0건」 스냅샷이 매월 남습니다.
미리봄은 국민건강보험공단의 심사를 대체하지 않으며, 청구 제출 전 기관의 자가 점검을 돕습니다. 최종 판단과 청구 책임은 기관에 있습니다.